GEN3C: 3D-Informed World-Consistent Video Generation with Precise Camera Control

Trong bối cảnh công nghệ hiện đại, việc tạo ra các video 3D một cách tự nhiên và nhất quán đang trở thành một trong những mục tiêu quan trọng của nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và công nghệ hình ảnh. Một trong những công trình nghiên cứu đáng chú ý trong lĩnh vực này là GEN3C, được công bố tại hội nghị CVPR2025 vào ngày 12 tháng 3 năm 2025. Dưới đây là một bài viết chi tiết về GEN3C, một mô hình tiên tiến trong việc tạo ra video 3D một cách tự nhiên và nhất quán.

Giới thiệu về GEN3C

GEN3C (3D-Informed World-Consistent Video Generation with Precise Camera Control) là một mô hình video sinh học được phát triển bởi nhóm nghiên cứu của NV-TLabs. Mô hình này được thiết kế để tạo ra các video 3D một cách tự nhiên và nhất quán, đồng thời cung cấp khả năng kiểm soát chính xác camera trong quá trình tạo video.

Chức năng chính của GEN3C

1. Sinh thành mới từ góc nhìn mới (Novel View Synthesis, NVS)

GEN3C có khả năng tạo ra các góc nhìn mới từ một hoặc một số lượng nhỏ góc nhìn ban đầu. Điều này rất hữu ích trong việc tạo ra các video 3D từ các góc nhìn khác nhau, giúp người dùng có thể trải nghiệm không gian 3D từ nhiều góc độ khác nhau.

2. Sinh thành mới từ video đơn góc nhìn (Single-Eye Dynamic Video Novel View Synthesis)

Mô hình này có thể tạo ra các video mới từ một góc nhìn duy nhất, đặc biệt hiệu quả trong các场景 động. Điều này giúp người dùng có thể trải nghiệm các video 3D từ nhiều góc nhìn khác nhau mà không cần nhiều dữ liệu đầu vào.

3. Simulacrum lái xe

GEN3C được sử dụng để tạo ra các video mô phỏng lái xe trong môi trường thực tế. Người dùng có thể cung cấp đường đi của camera để mô hình tạo ra các video lái xe dài hạn một cách tự nhiên.

Video sinh thành và kiểm soát camera

1. Kiểm soát chính xác camera

Một trong những đặc điểm nổi bật của GEN3C là khả năng kiểm soát chính xác camera trong quá trình tạo video. Điều này giúp tạo ra các video một cách nhất quán và chính xác theo yêu cầu của người dùng.

2. Render 3D cache

Để đảm bảo tính nhất quán về thời gian và không gian trong video, GEN3C sử dụng 3D cache (một điểm云 đại diện). Mô hình này sử dụng 3D cache để render các khung hình video, đảm bảo tính nhất quán về hình ảnh và kiểm soát chính xác camera.

Chất lượng video sinh thành

1. Hiệu ứng động

GEN3C có khả năng tạo ra các hiệu ứng động một cách tự nhiên, như hiệu ứng “Dolly Zoom” (zoom vào từ xa), giúp tạo ra các video 3D hấp dẫn và sống động.

Kết luận

GEN3C là một mô hình tiên tiến trong việc tạo ra video 3D một cách tự nhiên và nhất quán. Với khả năng kiểm soát chính xác camera và sử dụng 3D cache, GEN3C có thể tạo ra các video 3D chất lượng cao, phù hợp với nhiều ứng dụng khác nhau. Để biết thêm thông tin chi tiết về GEN3C, bạn có thể truy cập trang web của dự án tại đây.

“`